Внедрение LLM в поддержку клиентов
Выжимка (за 1 минуту): Интеграция RAG (Retrieval-Augmented Generation) на базе локальных LLM (Llama 3, Qwen) позволяет бизнесу создать умную поддержку, которая отвечает строго по базе знаний компании, не выдумывает факты и защищает коммерческую тайну.
1. Что такое RAG?
RAG позволяет загрузить в нейросеть всю внутреннюю документацию компании (регламенты, базу знаний, логи чатов). При поступлении вопроса ИИ ищет релевантный кусок текста и формулирует точный ответ на его основе.
2. Локальные LLM vs ChatGPT
Для B2B отправка клиентских данных в OpenAI часто нарушает NDA и ФЗ-152. Мы разворачиваем Open-Source модели на серверах заказчика. Данные не покидают контур компании.
3. Передача диалога человеку
ИИ не идеален. Система анализирует тональность диалога (Sentiment Analysis) и уверенность модели. Если клиент недоволен или вопрос выходит за рамки компетенции, чат мгновенно переводится на оператора.
Требуется разработка или аудит?
Оставьте заявку, и мы бесплатно разберем вашу задачу, рассчитаем смету и предложим архитектурное решение под строгим NDA.
Связаться с тимлидом