Отказоустойчивость при 10 000 RPS
Выжимка (за 1 минуту): Для обеспечения доступности 99.99% при высоких нагрузках необходимо кэширование на уровне RAM (Redis/Memcached), балансировка трафика (Nginx/HAProxy), асинхронное выполнение тяжелых задач (Celery/RabbitMQ) и репликация баз данных.
1. Балансировка и горизонтальное масштабирование
Один сервер не выдержит 10 000 RPS (запросов в секунду). Настраивается балансировщик, который распределяет трафик между десятками stateless-серверов (например, в кластере Kubernetes). При росте нагрузки сервера поднимаются автоматически.
2. Асинхронные воркеры
Генерация отчета, отправка email или запрос к стороннему API не должны блокировать основной поток сервера. Эти задачи отправляются в брокер сообщений (RabbitMQ) и выполняются фоновыми воркерами.
3. Борьба с bottlenecks в БД
Нагрузка на базу данных снимается разделением на Master (для записи) и Slave (для чтения). Дополнительно внедряется Redis для кэширования результатов частых SQL-запросов и хранения сессий.
Требуется разработка или аудит?
Оставьте заявку, и мы бесплатно разберем вашу задачу, рассчитаем смету и предложим архитектурное решение под строгим NDA.
Связаться с тимлидом